Programiranje i nauka o podacima

Programiranje i nauka o podacima: Koje nam to novosti dolaze iz sveta podataka? Do skoro je programiranje bilo jedno od najtraženijih zanimanja. Nakon programerskih veština odmah iza zajedno ruku pod ruku išlli su copy i SEO. Međutim sada se sve menja. Najtraženiji ljudi u svetu su oni koji umeju da proniknu u podatke. Takozvani „naučnici podataka“ su sada deficitarni na tržištu.

Programiranje i nauka o podacima

Nalazimo se u eri svakodnevnog napretka u tehnološkom smislu. Došli smo do toga da možemo koristiti kvantne računare ako nam kojim slučajem zatreba neki podatak u poslu. Međutim mi i dalje očekujemo dosta od računara. Šta mi zapravo očekujemo od računara? Mi očekujemo proračune, prilagođavanje funkcija, izveštaj podataka u realnom vremenu. Da li je ovo realno? Ako sve to dobijamo , zašto bi plaćali nekom „naučniku podataka“ toliki novac?

Veštine poput čitanja podataka koje su od krucijalnog značaja za neki posao nisu samo tehničke prirode. Svako ume da čita, ali da li svako ume na pravi način da tumači? Kada posedujemo neki određen program on može da nam za određen i kratak vremenski rok da traženi podatak. Program ne ume da razloži podatak na onaj način koji nama treba. Za ovo je potreban određen stručnjak ili tim koji se bavi izveštajima i podacima.

Koliko je to bitno? U modernom svetu poslovanja, pogotovo danas kada se delovanje tržišta bitno izmenilo ovo je više nego bitno u poslu i za održavanje vitalne poslovne funkcije.

programiranje

Podaci i analitika

Čime god da se bavite i šta god da je vaše zanimanje na tržištu, morate uvek biti korak ispred. Između dnevnih poslova, brzih informacija i progresa , vi morate uvek biti u toku šta radi konkurencija. Konkurencija ne treba da vam bude opterećenje, ona treba da vam bude parametar.

Ono što vi trebate raditi jeste da osluškujete tržište. Tržište čime god da se bavite, čine ljudi. Ti ljudi imaju određena interesovanja, broj godina, status, finansije,.. Svi ovi parametri su podaci. Međutim određeni programi umeju samo da razvrstaju ove podatke po kolonama oni ne znaju šta sa tim dalje.

Sada na scenu stupa čuveni „naučnik podataka“. On sa tim podacima kreće u dalje razlaganje i analitiku, da bi na kraju došao do jedinstvenog sistema koji deluje. Ne samo da taj sistem deluje, već i unapređuje vaše poslovanje.

Kako?

Zamislite da imate proizvodnju sportske garderobe. Ta gardroba je prvenstveno namenjena ljudima koji se bave sportom. Međutim kako to obično biva, neki tinejdžeri su ovu garderobu popularizovali i uveli je u svet dnevnog, „uličnog stila“. Vama je ovo isplativo, niste na to računali ali i dalje se držite devize da vam je potrebno više kupaca iz ciljane grupe. Razlog je vama dobro znan.Profesionalni sportisiti ili amateri više kupuju od regularnih kupaca kao prvo. Kao drugo vi bi ste nakon uspeha u zamisli, mogli da napravite čitav marketniški koncept.

Ovde bi na scenu mogli da uvedemo „naučnika podataka“.

Naučnik podataka bi prvo pokupio analize:

  • godište koje posečuje vaš online shop ili radnju
  • odakle najviše dolaze upiti, dakle lokacija
  • sa kojih uređaja najviše dolaze upiti
  • obrazovna struktura
  • pol
  • zanimanje
  • ostalo

Kada bi to dobio, krenuo bi korak dalje. Analitika sličnih poslova u svetu ili možda samo u Evropi. Na osnovu ovih podataka koji skeniraju slične podatke kao gore navedene dobio bi linijsku šemu i uvideo gde vi grešite. Nakon toga bi se pozabavio strukturama unutar sajta, unutar mreže i prilagodio celokupnu funkcionalnost onome što vi trebate.

Koji su to drugi podaci koji su vam potrebni:

  • učestalost kupovine na određenoj lokaciji
  • favorizacija boja kod korisnika
  • subliminal poruke
  • poziv na akciju
  • stav
  • konkurentsko delovanje
  • učestalost promena od artikala do ključnih seo podataka
  • usklađivanje interfejsa
  • prećanje trenda
  • ostalo

Ovo vam je sada sve potrebno kako bi imali dobro razrađen posao. Iz ovog razloga su sada više nego traženi naučnici podataka. Jedno od najtraženijih zanimanja trenutno, a po svemu sudeći i u narednih par godina. Zašto? Zato što od kompjutera ne možete očekivati kreativna i idejna rešenja. A sada su takva  rešenja više nego potrebna.

Informacija je ključ poslovanja, ideja je algloritam, dok kreacija pakuje navedeno.

Slični

Leave a Comment